진동 및 센서 기반의 이상 탐지 솔루션

AI Master

에지 인텔리전트가 만드는 차원이 다른
이상 탐지와 예지 능력

마크베이스의 AI MASTER는 에지에 인공지능이라는 날개를 달아줍니다. 
지능화된 에지는 현장의 전문가보다 더 정확한 예측 및 분석으로
산업 현장을 모니터링하고 예지 보전합니다.

비용과 위험 간의 균형 잡힌 해결

실시간 이상 탐지의 실현

AI Master는 기본적으로 온도나 습도 등의 일반적이고 낮은 주파수 데이터에 대한 이상 감지를 지원합니다.  또, 데이터 량이 많은 진동과 음향, 전류 데이터에 대한 특화된 분석 모델을 대량 데이터를 처리하고 제공합니다.

실제 필드의 데이터들이 대량으로 생성되고 이에 대한 실시간으로 이상 감지하는 것은 필수이기 때문입니다. AI Master는 7 가지 이상의 다양한 인공지능 모델을 통해, 다양한 데이터 수집 주기와 형태, 적용 케이스 등에 따라 최적화된 분석 모델을 제공하고 있습니다. 

 

인공지능 기반의 실시간 이상 탐지의 핵심은 입력되는 센서 데이터의 전처리와 변환에 있습니다. 전통적인 방식으로는 각각의 인공지능 모델에 따른 재활용이 불가능한 고정된 형태의 지루한 작업 후에나 가능합니다.

그러나, AI Master는 마크베이스 데이터베이스의 탁월한 성능을 기반으로 간편한 설정만으로 모든 데이터 흐름을 실시간으로 통제하고, 분석할 수 있습니다. 

AI Master는 에지 컴퓨팅의 중요한 구성 요소인 에지 및 서버에서 실시간으로 이상 탐지를 수행합니다. 에지 마스터 클라이언트와 에지 마스터 서버에서 입력되는 데이터에 대해 실시간 이상 탐지를 수행함으로써 사용자의 데이터 모델에 따라 유연하게 적용할 수 있습니다.

빠른 실시간 이상 감지를 필요로 할 경우에는 에지 마스터 클라이언트(EMC)에 설치된 AI Master를 통해 실현이 가능하며, 통합된 데이터에 대한 보다 고차원적인 anomaly detection은 에지 마스터 서버(EMS)에 설치된 AI Master를 통해 확인할 수 있습니다.

자율화된 에지가 만드는 새로운 작업 방식

인텔리전트 에지의 완성

센서 데이터는 변위, 속도, 가속 및 주파수 등 복잡한 측정 요소들로 구성되기 때문에 분석 난이도가 높고, 샘플링 주기가 빨라 인공지능 모델링에 필요한 데이터셋(dataset)의 완성이 어렵습니다. 저해상도의 영상에서 물체를 판별하는데 한계가 있듯이 센서의 샘플링 주기를 줄이거나 부분 데이터만을 저장한다면 대다수의 미세 이상들을 놓칠 수밖에 없습니다. 

그러나 AI Master는 초고속의 데이터 입출력 성능으로 미세한 변화까지 탐지하여 실시간 분석을 가능하게 합니다. 

대부분 산업 현장에서는 자체 데이터센터를 운영하기도 하지만, 클라우드의 이점이 부각되면서 그 활용이 점차 증가하고 있습니다. 그러나 폭증하는 데이터를 고려할 때, 중앙 서버나 클라우드는 실제 현장과 물리적 거리가 있기 때문에 장애 대응이 느리고 효율적이지 못하며, 사이버 공격의 주된 대상이 됩니다. 

에지 기반의 AI Master는 이러한 데이터의 처리 성능을 높이기 위해, 데이터의 종류와 상태를 기준으로 처리되는 위치를 구분합니다. 예를 들어, 스마트 팩토리 내, 온도·습도 등 단순 데이터는 에지 컴퓨팅으로 실시간 분석, 처리하고, 복잡하고 정확한 분석이 요구되는 데이터는 클라우드로 보내 분석할 수 있습니다.

에지 인텔리전트는 현장 관리자의 상주 없이, 자산 상태에 대한 원격 모니터링을 원활하게 하며, 장기 패턴 기반의 신속한 문제 탐색과 빠른 대응을 수행합니다.  단축된 대기 시간과 잠재 문제에 대한 선제 대응으로 운영 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 그리고 클라우드에서 실행될 서비스와 에지에서 실행될 서비스를 구분하여 처리하기 때문에 비용 또한 절감됩니다.

데이터 수집부터 모델의 완성까지 한번에

올인원 진동 데이터 분석 패키지

간격 불일치를 검사하기 위해 기어 맞물림 주파수를 샘플링하는 진동 센서에 활용

교량의 지속적인 변형 및 균열을 감지하기 위한 센서에 활용

축 정렬 불량, 윤활 불량, 부하, 느슨한 상태를 감지하기 위한 센서에 활용

로봇 관절부에서의 회전각 오차 및 비틀림 측정용 센서에 활용

퓨전 분석을 위해 기계 주변부에 설치되는 음향, 음파 감지 센서에 활용

공작물 절삭 등에 사용되는 고속 회전축에 대한 부하 측정용 진동 센서에 활용

회전축과 주변부 간의 마찰과 부하 감지용 진동 센서에 활용

터빈의 날개에 장착된 스트레스 게이지 측정용 진동 센서에 활용