데이터 거버넌스를 위한 움직임

도시 & 공공 인프라

견고한 에지 데이터 수집 관리

도시 시설물과 센서 데이터

도시가 유지되기 위해서는 교량, 철도, 상하수도 및 전력망 등의
인프라 시설이 정상적으로 작동해야 합니다.
시설물 관리를 위한 예방 정비 및 정기적인 점검을 통해
시설물 교체시기 파악 및 유지 보수 비용의 효율화를 꿰 할 수 있습니다.

공공 안전

안전을 물적으로 공공 인프라에 많은 시설물들이 설치되고 있습니다. 이렇게 설치된 많은 장비들과 여기에서 생성되는 센서 데이터 DBMS를 기반으로 종합적인 시설물 관리와 모니터링이 매우 중요합니다.

스마트 빌딩

효율적이고, 안정적인 건물 관리를 위해 많은 센서 장치가 건물 내 외부에  설치되고 있습니다. 센서로부터 전해오는 실시간 데이터를 통해 건물 유지 보수의 효율성을 개선할 수 있습니다

거버넌스

도시 시설물에 대한 전반적인 관리를 위해 체계적인 시스템 구축에 대한 요구가 늘어나고 있으며, 이는 총체적인 도시 관리의 핵심 기능이기도 합니다.

시설물 장애 예측

시설물에 부착된 센서로부터 실시간으로 수집되는 대량의 데이터를 통해 이상 탐지 및 인공지능 기술 접목을 통한 장애 예측의 중요성이 대두 되고 있습니다.

초고속 센서 데이터 처리 및 도시데이터 플랫폼 고도화

생활인프라 및 공공시설물 안전관리

서울시는 마크베이스를 이용하여 생활인프라 및 공공 시설물에 부착된 다수의 진동센서들을 관리함으로써, 사전에 사고 징후를 감지하고 공공 안전을 위한 최적의 유지보수 주기를 얻을 수 있는 인프라를 구축하게 되었습니다.

서울시는 한 도시를 구성하는 수많은 시설물로부터 발생되는 대규모의 센서 데이터를 기존의 관계형 데이터베이스 기반의 시스템에서 처리할 수 없다는 것을 깨달았습니다.

이는 센서 데이터 분석을 통하여 시민들의 도시 생활 향상을 위한 시스템을 구축하는 것이 어렵다는 것으로써 고속으로 데이터를 처리할 수 있는 대안을 고민하게  되었습니다.

 

마크베이스의 클러스터 기반 데이터베이스가 바로 이 문제를 해결할 수 있다는 것을 발견하고, 직접 시스템에 적용하였습니다. 

이 시스템은 대규모의 센서 데이터를 저장할 뿐만 아니라, 시민을 위한 데이터 서비스로써 다양한 센서의 데이터 통계와 수치를 DBMS제어 기능을 통해 실시간으로 제공하도록 설계되었습니다.

 

기존 관계형 데이터베이스에서 처리하지 못하던 대량의 데이터를 성공적으로 처리할 수 있으며, 공공 도시 플랫폼에서도 실시간으로 가능하게 되었습니다. 이를 통해, 서울시는 계속 확장되는 도시의 다양한 시설물들을 효과적으로 모니터링하고 관리할 수 있는 혁신적인 서비스 인프라를 보유하게 되었습니다.

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https://news.joins.com/article/24062355

데이터 경제로의 가속화

IoT 데이터댐

이제 데이터는 모든 디지털 기술을 가능하게 하는 재료이자 그 자체로 가치를 지니는 자산이 되었습니다.  최근 정부에서 추진하고 있는 데이터 댐 구축 사업이 산업 영역으로 까지 확대되면서 시계열 데이터의 역할과 기능이 중요해졌습니다.

시계열DB 최적화 솔루션

마크베이스는 빠르게 발생하고 기하급수적 특성을 가지는 IoT 센서 데이터에 대해 효과적으로 대응할 수 있는 구조를 가지고 있습니다.

맞춤형 데이터 서비스 솔루션

기업에 맞게 수집된 대량의 데이터를 한곳에 모으고, 이를 고객이 원하는 방향으로 분석, 서비스할 수 있는 DBMS인프라를 구축합니다.