
스마트플랜트의 실현, ‘예지보전 기술’을 위한 시계열 DB 활용
Overview 마크베이스는 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 기반으로 발전소 진동 기반 설비 결함 자동 진단 점검 시스템을 위한 데이터 관리 솔루션을 개발했습니다.
Overview 마크베이스는 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 기반으로 발전소 진동 기반 설비 결함 자동 진단 점검 시스템을 위한 데이터 관리 솔루션을 개발했습니다.
Overview 우리나라는 최근 몇 년간 심각한 에너지난을 겪고 있으며, 에너지 수요관리 정책 다변화에 따라 민간은 물론 국가적 차원에서 전력 에너지
개요 EdgeMaster Client에서 제공하는 OPC_UA Taglet 기능을 이용하여 Kepware의 OPC UA 서버로 부터 데이터를 수집하는 방법을 정리해보고자 한다. OPC UA에
Overview 전 세계는 교통, 건강, 관광, 안전, 환경, 에너지 등 다양한 영역에서 스마트시티 서비스를 운영하고 있습니다. 서울시의 경우 스마트시티 서비스를
Agenda 우리는 이미 4차 산업혁명의 중심에 서 있다. 많은 이들에게 회자되는 스마트 시티나 스마트 팩토리 등 우리 삶을 혁신적으로 바꾸고
우리의 삶과 관련된 곳 들 중, 가장 기민하게 대응해야 하는 곳, 24시간 불이 꺼지면 안되는 곳은 비단 제조업 뿐만은 아닙니다. 생명과 가장
[프레임워크, 쿼리] 저장시스템을 최적화하기 위해 무엇을 하고 있는가? 저장 시스템에서의 최적화는 다음과 같이 시간복잡도 측면과 공간복잡도 측면으로 나누어서 살펴보고자 한다.
#IT웨비나 #토크아이티 #IoT데이터 #시계열DB #마크베이스 #Machbase #RDB #하둡 #No-SQL 10월 27일 (수) 4시, 마크베이스가 “데이터게임: IoT 데이터 전쟁의 최후의 승자는
지난주 10월 27일 수요일에 ‘데이터게임: IoT데이터 전쟁의 최후 승자는?’ 이라는 주제로 웨비나가 진행되었습니다. IoT 데이터가 폭증하고 있는 스마트X시대에 데이터 처리의
마크베이스(대표 김성진)가 오는 10월 27일(수) 오후 4시 ‘데이터게임: IoT 데이터 전쟁의 최후의 승자는 누구인가’를 주제로 웨비나를 개최한다. 이번 웨비나에서는 스마트시티나
제조업에서는 기존 기술에 AI를 적용하면 제품 품질 향상을 높일 뿐 아니라 생산성도 개선할 수 있어 의미가 굉장히 큽니다. 반도체, 철강,
제조설비 예지보전 제조설비 예지보전(Predictive Maintenance)은 최근 PHM(Prognostics and Health Management)이라는 보다 큰 의미의 용어로 불리고 있으며, 설비 이상에 대한 사전
김성진 대표, 마크베이스 이번 글에서는 IoT 데이터의 발생에 있어서 어떠한 영역에서 이를 활용하고 있는지, 그리고 이런 데이터를 통해 실제로 어떤
개요 안녕하세요, 마크베이스의 Cloud개발본부 연구원 양창은입니다. 지난 게시글 Deep Anomaly Detection in Time Series (1) : Time Series Data에서는 시계열 데이터와
Overview . 제약산업은 국민 보건과 관련되는 산업으로서 제품 주기, 예지보전에 이르기까지 고도의 데이터 정밀도를 요함. 신약 개발 및 물량 증대를