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Edge computing with High Performance Time-Series DBMS2

Edge Computing 과 데이터 처리 요구 사항

Edge에서 얼마나 많은 데이터를 어느 정도까지 빠르게 처리해야 할까?

이 질문에 대한 답이 명확할수록 Edge Computing 이 제시하는 미래의 비전이 고객의 눈 높이에 맞을 것이다.

극단적인 예로 NC(Numerical Control) 장비의 실시간 모니터링 및 관리를 위한 Edge 장비의 데이터 처리 요구 사항을 보면, 2주간 약 1T Byte의 데이터를 처리할 수 있어야 한다. 이 값을 보다 정확하게 환산해 보면,  초당 872,628 바이트를 소화해야 한다.

이를 실제 센서 데이터의 평균 크기(약 20byte)로 환산해 보면, 초당 약 400,000 개 이상의 이벤트를 저장할 수 있어야 한다는 계산이 도출된다.

Edge 장비에서는 초당 40만 개 이상의 센서 데이터를 받아들여야 (Ingestion) 할 뿐만 아니라, 이를 2차 저장 장치로 저장, 실시간 분석이 가능해야 한다는 고도의 요구 사항이기도 하다.

더 나아가 환경에 따라 Edge 장비가 고가용성을 지원해야 하는 경우에는 더 높은 수준의 데이터 처리 기술을 필요로 할 것이다.

결국 산업에 따라 그 데이터의 종류와 형태, 데이터 총량이 각각 달라질 것이며,  시간이 갈수록 다양한 형태의 요구 수준이 점점 더 높아지고, 엄격해질 것은 자명한 일이다.

마크베이스와 Edge Computing

마크베이스는 실시간 시계열 데이터베이스로서 Edge Computing의  초고속 데이터 처리를 위한 Edge/Fog Edition 제품을 이미 제공하고 있다.

이 제품은 ARM CPU기반의 대표적인 장비인 ARTIK 7과 Raspberry  pi 2/3 뿐만 아니라,  Intel CPU 기반의 Embedded 장비도 지원한다.

특징적으로는 Rasberry PI 3 혹은 ARTIK 7에서 초당 20만 건의 센서 데이터를 저장할 수 있으며, 동시에 CPU 및 디스크 사용량도 매우 효율적으로 활용한다.

비록 Edge 장비라 할지라도 빅데이터 기술을 탑재한 마크베이스는 수천억 건 이상의 데이터를 스토리지 한계만큼 저장할  수 있으며, 그 빅데이터에 대한 검색과 분석도 탁월한 수준이다.

이뿐만 아니라, 표준 SQL 구문을 기반으로 시계열 데이터에 대한 확장 SQL을 통해 센서에 관련된 분석과 처리를 실시간으로 수행할 수 있어  Edge Computing의 솔루션의 핵심 모듈로서 최적의 제품이다.

향후 로드맵에 따라 다수의 Edge 장비를 기반으로 클러스터를 구성할 수 있으며, 이는 고성능, 고가용성을 위한 Edge Computing  요구 사항도 무리 없이 지원된다는 의미이기도 하다.

앞에서 언급한 바와 같이 마크베이스는 이미 Edge Computing에 대한 훌륭한 데이터처리 요구 사항을 만족하고 있으며,  더 자세한 제품의 평가를 원할 경우   해당 홈페이지를 참고하기 바란다.(http://www.machbase.com/download)

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