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인사이트 리포트

IIoT를 위한 Data Lake – machlake

Data Lake 란, 대규모의 다양한 원시 데이터 세트를 기본 형식으로 저장하는 데이터 리포지터리 유형입니다. 원시 데이터는 특정 목적을 위해 처리되지

AIoT 시대와 Machbase의 대응 전략

개요 사물 인터넷(IoT)이 확산되고 있습니다. 사물 점점 더 연결되고 통신하는 장치의 증가와 장비들의 통신 속도와 대역폭이 증가하고 그 결과 엄청난

Machbase의 Edge computing 전략

IoT(Internet of Things) 환경이 확산되고 여러 분야에서 사용하게 되면서 네트워크에 연결된 다양한 IoT 디바이스들에서 생성되는 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어나고 있습니다.

사물을 위한 데이터베이스 – 2/2

대량의 데이터의 실시간 처리 문제 앞서 논의한 것과 같이, 많은 수의 센서에서 발생되는 데이터들은 시계열(Time Series)의 특성을 가지며 Historical하게 저장됩니다.

사물을 위한 데이터베이스 – 1/2

사물인터넷(IoT, Internet of Things)은 수많은 장치들이 인터넷 네트워크를 통해 데이터를 상호 전달 및 처리하는 것을 말합니다. IoT 장치들에는 일반적인 데스크탑과

Mach Edge, 엣지에 자율성을 더하다.

오늘날 전례 없는 데이터의 급증과 확산으로 멀티클라우드와 엣지 등 다각화된 에코시스템 내에서 데이터가 처리되고 있습니다. 하지만 IDC의 조사에 따르면 오늘날

Machbase 데이터 압축률 측정결과

안녕하세요. 마크베이스입니다. 많은 분들께서 마크베이스의 데이터 압축률에 대해서 문의를 주시는데요. 오늘은 데이터 압축률이 어느정도인지 알아보도록 하겠습니다. 마크베이스가 제공하고 있는 자료형에는

In memory cluster DBMS에 대해서

개요 마크베이스 CTO 심광훈 마크베이스는 다양한 형태의 테이블을 지원하는데, 메모리 상주형 테이블로는 Lookup table과 volatile table이 있습니다. Volatile table은 스키마의