[프레임워크, 쿼리] 저장시스템을 최적화하기 위해 무엇을 하고 있는가? 저장 시스템에서의 최적화는 다음과 같이 시간복잡도 측면과 공간복잡도 측면으로 나누어서 살펴보고자 한다.

Data Lake 란, 대규모의 다양한 원시 데이터 세트를 기본 형식으로 저장하는 데이터 리포지터리 유형입니다. 원시 데이터는 특정 목적을 위해 처리되지

개요 사물 인터넷(IoT)이 확산되고 있습니다. 사물 점점 더 연결되고 통신하는 장치의 증가와 장비들의 통신 속도와 대역폭이 증가하고 그 결과 엄청난

최근 4차 산업 혁명 기술은 제조 관리 시스템, 스마트공장, 예지보전 분야 등에서 활발한 연구와 응용을 시도하고 있습니다. 그중에서도 ‘이상 탐지(Anomaly

IoT(Internet of Things) 환경이 확산되고 여러 분야에서 사용하게 되면서 네트워크에 연결된 다양한 IoT 디바이스들에서 생성되는 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어나고 있습니다.

지난번 문서에서 확인했듯이, 특정 Lot과 특정 wafer에서 특정 장비에서 측정되는 데이터를 MACHBASE를 활용하여, 효율적으로 저장/조회 및 관리할 수 있다는것을 알았다.

Machbase CTO 심광훈 클라우드 제 4차 산업혁명과 산업용 IoT, 사물인터넷의 중요성이 점점 커지고 있습니다. 모든 사물이 네트워크로 연결되고, 인공지능 기술로

대량의 데이터의 실시간 처리 문제 앞서 논의한 것과 같이, 많은 수의 센서에서 발생되는 데이터들은 시계열(Time Series)의 특성을 가지며 Historical하게 저장됩니다.

사물인터넷(IoT, Internet of Things)은 수많은 장치들이 인터넷 네트워크를 통해 데이터를 상호 전달 및 처리하는 것을 말합니다. IoT 장치들에는 일반적인 데스크탑과

오늘날 전례 없는 데이터의 급증과 확산으로 멀티클라우드와 엣지 등 다각화된 에코시스템 내에서 데이터가 처리되고 있습니다. 하지만 IDC의 조사에 따르면 오늘날

개요 먼저 스마트팩토리의 정의를 살펴보면, 아래와 같습니다. “스마트팩토리는 설계 및 개발, 제조 및 유통 등 생산과정에 디지털 자동화 솔루션이 결합된 정보통신기술(ICT)를

작성자 : Machbase CTO 심광훈 개요 올해 3월 28일, 4월 13일에 TTA와 Machbase와 테스트한 tpcx-iot 테스트 결과가 tpc.org에 게시되었습니다. 이

안녕하세요. 마크베이스입니다. 많은 분들께서 마크베이스의 데이터 압축률에 대해서 문의를 주시는데요. 오늘은 데이터 압축률이 어느정도인지 알아보도록 하겠습니다. 마크베이스가 제공하고 있는 자료형에는