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이차 전지(Secondary cell) 테스트 데이터 모니터링 시스템 구축 사례

Overview

. 이차전지는 산업 특성 상 전압, 전류 데이터를 활용한 빠른 품질 테스트가 필요

. 전기 오토바이에 부착된 센서와 시계열 데이터베이스를 장기적으로 확인할 수 있는 모니터링 툴 필요

. 마크베이스 TSDB기반 실시간 모니터링 시스템 도입을 통해 품질문제에 대한 대응시간 축소 및 업무 효율 증대



휴대용 전자기기, 전기차, 로봇 등 4차 산업기술이 발전하면서 이차전지의 중요성이 나날이 높아지고 있습니다. 이차전지는 외부의 전기 에너지를 화학 에너지의 형태로 바꾸어 저장해 두었다가 필요할 때 전기를 만들어 내는 장치를 말합니다. 여러 번 충전할 수 있기 때문에 전기 자동차나 전기 오토바이, 전동체를 이용한 포터블한 이송 장비에 사용되기도 하며 이는 FEMS (공장 에너지 관리 시스템) 서비스 구축에 도움이 됩니다. FEMS 에너지 모니터링 분석을 통한 효율적 에너지 운영과 에너지 사용량 절감을 통해 ESS 기반의 사업 등의 수익 창출에도 이바지할 것 입니다. 

이번 사례는 전기 오토바이를 생산하는 글로벌 공장을 보유하고 있는 회사에서 마크베이스를 도입한 예입니다. 국내 4곳의 공장에서 각각 PCB기판, 오토바이 본체, 그리고 리튬 이온 전지를 만드는 공정을 모두 분리한 기업으로, 마크베이스를 도입한데는 ‘최고 품질의 전기 오토바이’를 만들고자 하는 열정이 강력한 업체였습니다. 

해당 기업은 전압, 전류, 저항, 온도, 습도 등으로 전지가 생산된 후 품질 테스트 하는 과정에서 계속 데이터가 생성되고 있으나, 수집이 안되고 있던 상황이었습니다. 오직 전압, 전류 두가지만 모니터링 하고 있었고 나머지 데이터에 대해서는 연산(통계값)으로 처리했기 때문에 나머지 데이터에 대한 수집이 절실했습니다. 더군다나 전압, 전류 데이터를 활용한 연산 작업이 더디게 이루어지고 있었기때문에 빠른 품질 테스트를 해야 하는 공정에 맞지 않았습니다. 

Request

. 국내 공장은 물론 해외 공장에서 진행 중인 테스터 데이터에 대한 모니터링 필요

. 데이터 생성 시 집계한 데이터(Summary Data)가 아닌 원본데이터(Raw Data)로 제품들의 충전·방전 진행이 필요

. 모든 데이터 수치(Voltage, Capacity, 저항 등)에 대한 명확한 수집 필요

. 연결성(Connectivity)을 위해 C#, .NET 기반의 API 필요







Solution

. 시계열 센서데이터 시스템 도입을 통해 최종 Summary Data 만으로도 충분히 품질 확인이 가능

. 전력 품질 데이터 대응시간 축소를 통해 원본데이터의 생성 동시에 막대한 데이터에 대한 실시간 모니터링 가능

. 마크베이스에서 제공하는 Tag Analyzer 를 통한 직관적인 품질 확인 가능



상기의 이차전지업을 비롯한 자동차, 반도체 및 물류 등 스마트 공장과 관련된 다양한 4차 산업 분야에서 시계열 데이터베이스 도입이 증가하고 있습니다. 어마어마한 양의 데이터들은 RDBMS로는 해결할 수 없으므로 최근 많은 기업들이 빨리 저장하고 쉽게 처리할 수 있는 TSDB(시계열 데이터베이스)로 메인 저장소를 바꾸고 있습니다. 그 중에서도 마크베이스 시계열 데이터베이스는 국제 공인 인증 TPCx-IoT 4회 연속 세계 1위를 달성하며 뛰어난 데이터 처리 성능으로 주목 받고 있습니다. 데이터 대폭발의 시대에 데이터 주권까지 고려한다면 마크베이스의 IIoT DB 데이터 처리 모듈 선택은 스마트 팩토리 구축을 위한 아주 필수 조건 중 하나로 인식해야 한다고 봅니다.



아래 링크를 통해 세계 1위 마크베이스 TSDB 무료 다운로드 받을 수 있습니다.

 

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