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제약산업, 스마트공장 공정 데이터 저장

Overview

. 제약산업은 국민 보건과 관련되는 산업으로서 제품 주기, 예지보전에 이르기까지 고도의 데이터 정밀도를 요함
. 신약 개발 및 물량 증대를 위해 공정 데이터 증가에 대응할 수 있는 시스템 요구
. 마크베이스 시계열데이터베이스를 통해 데이터 시각화를 위한 모듈 및 패키지 소프트웨어 시스템 제공


제약사 주사제 제조 라인의 경우, GMP (Good Manufacturing Practice : 우수 의약품 제조 및 품질관리 기준)의 까다로운 자체 국제 표준 인증을 준수하지 않으면 안됩니다. 사람의 생명과 안전이 직결되는 제조 라인 구축을 위하여 데이터의 수집, 저장, 분석, 시각화를 모듈화 할 수 있는 스마트공장 패키징 소프트웨어 개발과 적용이 매우 필요한 상황입니다. 

마크베이스는 스마트공장 도입에 있어 큰 역할을 하였습니다. 스마트 팩토리는 의약품 제조 및 품질관리, 포장까지의 전과정에 AI, IoT 기술을 응용하는 4차 산업의 핵심영역으로 마크베이스의 시계열데이터베이스는 각종 설비장비에서 뿜어져나오는 센서 데이터들을 세계최고의 속도로 처리할 수 있습니다.

Request 

. 제품의 설계부터, 생산, 유통, 판매에 이르는 제조 전 과정에 예지보전이 가능한 인공지능 스마트공장 구축 원함
. 개방형 구조의 타사 장비 호환이 가능한 프로토콜 연동과 제공 필요
. 센서를 통해 생산정보의 모니터링이 실시간으로 가능한 스마트공장 Level 2 (설비 연동) 수준 이상을 요청
. 고가의 개별 솔루션 구축이 아닌 신규 공장은 물론 기존에 사용하고 있는 장비에 부합하는 데이터 처리가 필요

Solution

. 마크베이스 시계열DB를 통한 기존 ERP, LIMS, BMS 데이터 수집 속도 최소화
. 자체 에지 디바이스를 통한 데이터 수집으로 전체 네트워크 트래픽과 서버 부하 감소
. 실시간 생산 현황 모니터를 통해 각종 장비의 실시간 제조 공정상황 파악 가능
. 자재 납품 관리 및 물류 자동화 장치에 대한 일괄적 관리 제공

구축 시스템 구성도

앰플 공정 구성도 

정제 공정 구성도



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