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[스마트시티] 지능형 CCTV를 통한 스마트 횡단보도 구축 서비스


Overview

전 세계는 교통, 건강, 관광, 안전, 환경, 에너지 등 다양한 영역에서 스마트시티 서비스를 운영하고 있습니다. 서울시의 경우 스마트시티 서비스를 하면서 교통사고 사망자가 감소함은 물론, 대중교통 이용률도 높아졌습니다. 화재현장에 5분 내 도착하는 비율이 증가하고, 범죄 발생률이 감소하게 되는 등 스마트시티의 활용처는 시민의 안전과 복지를 위해 다양한 형태로 제공되고 있습니다.

서울 동작구의 남성역~장승배기역~신대방삼거리역 주변은 교통사고 분석 시스템에서 분석된 보행 노인사고, 무단횡단 사고 다발지역으로, 스마트 보행 안전 솔루션 인프라를 구축하여 교통사고 감소 및 주민 만족도를 제고하였습니다.

서울 구로구에는 주택가 또는 교통 혼잡구역에 설치된 CCTV 폴을 스마트화하여 하나의 지주에 IoT LED 보안등, 지능형 CCTV, WiFi, 로고젝터 등을 통합 설치함으로써 방범, 교통, 무단투기 방지 등 3대 안심서비스를 구축하였습니다.

마크베이스 시계열DB가 도입된 스마트시티 안전 서비스는 경기도 내 한 도시에 적용되어 있습니다. 교통사고 예방 및 안전성 강화를 위해 지능형 CCTV를 초등학교 앞과 부녀자 안심구역에 설치하였으며, CCTV에 내재되어 있는 센서를 통해 사람, 자동차, 동물 등에 대한 데이터를 수집하여 시간대별 통행량 분석이 가능해졌습니다. 이를 통해 주변 지역 모니터링은 물론 실시간 차량, 인구 유동량 등에 대한 통계자료를 확보하여 스마트시티의 초석을 다지고 있습니다.



Pain Points

. 지능형 영상 정보 솔루션 내부 DB로는 모든 이벤트와 메타 데이터 저장을 하지 못함
. 저장 및 입력 속도 면에서 DB 사이즈의 제약으로 최근 1개월 내의 데이터만을 보관함에 따라 장기간의 데이터를 저장하는 건 불가능
. 월, 연인원, 차량과 인구 등의 유동량 데이터를 통계수치로 저장 불가능



마크베이스 적용 효과

. 시계열DB를 통해 1년 이상의 전체 데이터 보관이 가능
. 이를 확장하여 최대 5년간의 데이터를 보관할 예정
. 교차로 등의 사건, 사고 추이 분석을 위한 기초자료로 사용할 수 있게 되어 스마트시티 전반에 걸친 기획의 근간이 됨
. 월별, 연간 유동량 및 배회(이상 징후) 등에 대한 이벤트 패턴 분석의 기반이 마련



기존의 지능형 영상 정보 저장 솔루션 내 마크베이스는 아래와 같이 적용되었습니다.


마크베이스는 시계열DB로 통상 정형 데이터만을 저장한다고 생각하지만, 실제 한 개 파일이 한 개의 필드에 들어가는 사이즈는 64MB까지 입력이 가능합니다. 한 개의 파일이 64MB에 육박하는 이미지, 영상, 음향 등의 데이터를 파일 형태로 저장이 가능합니다.

이 부분은 Hadoop 과 마찬가지로 파일 형태로 저장된다고 보시면 됩니다.

단, 해당 파일을 압축하고 해제하는 부분에 있어 속도 이슈는 존재할 수 있으며, 기존 스마트시티에 도입한 위 사례의 경우 메타 이미지 로그 (로그 내 시간, 특정 구역, 지나간 사람 수 등 이 정형화되어 기록된 데이터 유형)로 저장된 내용을 마크베이스 시계열DB와 Grafana로 분석한 결과입니다.

마크베이스 시계열DB는 대량으로 발생하는 시계열 머신 로그 데이터를 실시간으로 저장 및 분석하는 혁신적인 기술의 데이터베이스입니다. 전통적인 데이터베이스는 초당 수십만 건 이상 발생되는 ‘로그성 머신 데이터’를 실시간 처리하기에 부적합하나, 마크베이스 시계열DB는 고속의 시계열 로그데이터 입력과 대량의 데이터 분석이 동시에 가능합니다.

스마트시티 인프라 구축을 위해 산업용 사물인터넷 기기로부터 쏟아지는 초당 수십 만에서 수백만 건의 센서 데이터 처리는 필수입니다. 전통적인 RDBMS로는 처리 불가능했던 대량의 빅데이터를 마크베이스의 시계열DB 솔루션을 통해 해결해 보세요.



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