Posting

Machbase의 최신 소식을 지금 만나보세요

스마트 공장 고도화를 위한 시계열 데이터베이스의 활용 👀💡

안녕하세요 여러분! 마크베이스 마케팅팀 송현지입니다🙋 요즘 매스컴 및 각종 SNS를 통해 스마트공장, MES, FEMS, 공장자동화, 예지보전, Anomaly detection 등 많이 접해보셨을거라 생각합니다. 많은 기업들이 폭증하는 데이터를 효율적으로 관리하기 위해 비용을 투자하고 있습니다. 데이터가 스마트공장을 위한 가장 기본중의 기본이며 센서 데이터를 통해 수집된 데이터를 통해 MES 모니터링, FEMS 구축, 스마트 공장 고도화가 가능하기 때문입니다.

데이터베이스의 종류에는 오라클의 RDBMS(관계형 데이터베이스), 시계열 데이터베이스, NoSQL, 네트워크형 데이터베이스, 계층형 데이터베이스데이터가 있습니다. 최근 들어 많은 기업들이 메인 센서 데이터를 관계형 데이터베이스에서 시계열 데이터베이스로 바꾸고 있는 추세입니다. 그 중에서도 마크베이스의 시계열 데이터베이스는 세계 1위🥇 퍼포먼스를 무려 4번이나 가지고 있는 국내 유일 소프트웨어 기업입니다.

아래 내용은 중소벤처기업부, 카이스트, NHN에서 공동으로 주관하여 만든 인공지능 중소벤처 제조 플랫폼(KAMP) 홈페이지에 올라온 ‘AI를 통한 식품제조 품질분석·품질예측’ 사례입니다. (URL: https://www.kamp-ai.kr)





아래 링크를 통해 세계 1위 마크베이스 TSDB 무료 다운로드 받을 수 있습니다.

 

뉴스레터 신청, 언론홍보 관련 문의는 pr@machbase.com / 02-2038-4606로 연락부탁드립니다.

ask all about AIoT

마크베이스 전문 컨설턴트에게 문의하세요.


T.02-2038-4606 F.02-2018-4607 E.support@machbase.com

연관 포스트

AI 예지보전을 위한 TSDB의 활용

제조설비 예지보전 제조설비 예지보전(Predictive Maintenance)은 최근 PHM(Prognostics and Health Management)이라는 보다 큰 의미의 용어로 불리고 있으며, 설비 이상에 대한 사전 진단 및 설비, 부품 등의

세상을 뒤덮는 IoT 데이터

김성진 대표, 마크베이스 이번 글에서는 IoT 데이터의 발생에 있어서 어떠한 영역에서 이를 활용하고 있는지, 그리고 이런 데이터를 통해 실제로 어떤 문제를 해결하고 있는지에 대해 구체적인