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마크베이스, 제지업에서의 ESS 사례(에너지 저장 시스템)

Overview

. 제지 업체들은 품질 관리를 위한 데이터 저장에 많은 비용을 투자

. 기존 RDBMS 의 대용량 데이터 분석 및 처리 한계

. 마크베이스 TSDB 도입을 통한 불량률 감소 및 ESS(에너지 저장 시스템) 확충













제지업은 제련, 제철과 마찬가지로 24시간, 365일 진행되는 연속공정입니다. 끊임없이 화학물질과 열, 압력을 가해 거대 롤러를 거치면서 펄프에서 종이로 만들어지게 됩니다. 최고 품질의 제품을 추구하기 위하여 각 업체들은 품질관리에 많은 투자를 하고 있으며, 품질 관리를 위한 데이터 저장은 필수적입니다.

해당 업체의 개발조직에서는 RDBMS 제품을 사용하고 있었습니다. 약 10년치 데이터를 압축 저장하고 있었으며, 1개월 누적데이터의 경우 약 15GB가 넘는 크기입니다. 점점 늘어나는 데이터와 이에 따른 처리 속도의 한계로 마크베이스 도입을 적극 검토하였으며, 이를 통해 고성능의 솔루션을 개발할 수 있었습니다.













마크베이스는 Tag 수가 아닌 설치되는 서버의 Core 수로 과금이 되기 때문에 기존 Tag 1천개 가 아닌 전체 Tag로 확산되는데 라이선스 부담이 없었습니다. 또한 OPC DA 서버와의 유연한 연동이 가능하기 때문에 별도의 OPC DA Client 를 설치하지 않고도 데이터 수집이 가능해졌습니다. 더불어 연속적인 전력데이터의 수집과 저장을 통해 향후 제지 공정의 예지보전 및 사전 진단 단계로 에너지 절감을 위한 효과를 가져올 수 있었고 ESS(에너지 저장 시스템, Energy Storage System) 구축의 발판을 마련했습니다.

※ ESS(에너지 저장 시스템, Energy Storage System)는 에너지 저장은 장치 혹은 물리적 매체를 이용하여 에너지를 나중에 사용하기 위해 저장하는 것을 말한다. 이에 쓰이는 장치를 축압기라고 하고, 더 넓은 범위의 체계 전체를 에너지 저장 시스템이라고 한다. (위키백과 참조)



Request

. 기존 시스템 내 RDBMS로는 Tag 1000개/초 수집이 어려움

. 대형 롤러를 롤링하는 도중 접히거나 Jam 발생 시 시스템 20 분간 셧다운 됨

. 전력 손실량 체크 및 사전 Jam방지를 위한 알람 필요 

. 제지 롤러 오손 에러에 대한 사전 예방이 안됨



Solution

. Tag수에 구애 받지 않는 데이터 저장 및 압축 

. 외산 제품 라이선스 및 유지보수 업데이트 등에 드는 비용 문제 경감 

. 국내 엔지니어들이 학습할 수 있는 수준의 유지보수 진행 

. 특정 설비에 대한 에너지 절감 패키지 구성 위한 데이터 관점에서의 에너지 절감 플랫폼 구성













상기의 제지업을 비롯한 자동차, 반도체 및 물류 다양한 산업군에서 TSDB 도입이 증가하고 있습니다. 어마어마한 양의 데이터들은 RDBMS로는 해결할 수 없으므로 최근 많은 기업들이 빨리 저장하고 쉽게 처리할 수 있는 TSDB(시계열 데이터베이스)로 메인 저장소를 바꾸고 있습니다. 그 중에서도 마크베이스 TSDB는 국제 공인 인증 TPCx-IoT 4회 연속 세계 1위를 달성하며 뛰어난 데이터 처리 성능으로 주목 받고 있습니다.



아래 링크를 통해 세계 1위 마크베이스 TSDB 무료 다운로드 받을 수 있습니다.

 

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